Latar Belakang

Kesenjangan Riset & Kebaruan Proyek

Kesenjangan Riset (Research Gap)

Mayoritas penelitian sebelumnya cenderung berfokus pada CDM atau AI secara terpisah. Masih terdapat kekurangan studi yang secara komprehensif mengintegrasikan kedua pendekatan ini ke dalam satu sistem yang kohesif dan aplikatif untuk konteks sekolah menengah.

(Zhu dkk., 2023; Fukushima dkk., 2025)

Kebaruan Penelitian (Novelty)

Penelitian ini menawarkan pendekatan inovatif dengan menyatukan diagnosis granular CDM dan adaptasi cerdas AI dalam satu sistem holistik yang memiliki tiga pilar kebaruan:

  • TEORETIS Menjawab fragmentasi literatur.
  • PRAKTIS Solusi untuk sekolah dengan sumber daya terbatas.
  • EMPIRIS Menyediakan bukti uji lapangan model terintegrasi.

Kesimpulan Latar Belakang

Berdasarkan potensi teknologi, tantangan implementasi, dan kesenjangan riset yang ada, maka pengembangan sistem asesmen formatif digital adaptif CFAIR menjadi sebuah langkah yang urgen, relevan, dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

← Sebelumnya Lanjut ke Identifikasi Masalah →